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澎思科技茹敏:人脸识别的泛安防落地及多维数据实战应用量子位沙
2019-09-11 05:39    来源: 未知      点击:

  4月10日,量子位与中关村000931)壹号联合主办的AI+线下沙龙—智慧城市的发展趋势与挑战在中关村壹号举办。

  澎思科技公共安全业务部负责人茹敏、明略科技COO兼数字城市发展部总经理唐日新、思必驰CMO龙梦竹、旷视产品营销总监吕盟、银河水滴战略合作总监张曼等人出席活动并带来精彩分享。

  澎思科技是专注于计算机视觉和物联网技术、提供行业综合应用解决方案的人工智能公司。以计算机视觉技术为突破口,致力于为平安城市、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等领域提供优秀的 AI+IoT全产业链的技术和软硬件产品解决方案,推动AI产业化落地进程。

  茹敏,澎思科技公共安全业务部负责人,拥有10余年丰富的AI安防行业落地服务经验。曾参与国内最早一批基于嵌入式相机的电子警察、卡口系统的开发和项目实施管理,多次负责市级以上的重大安防项目的前期设计和论证工作,对智慧城市、智慧交通建设有深入的理解。

  澎思科技是一家“行业+AI”的公司,主要以业务为优先,利用AI技术,为垂直业务系统打造行业标杆。

  我在澎思主要负责安防业务落地工作。我已经从事安防行业十余年,做过很多电子警察、车辆卡口等项目。大概在2013年、2014年时,开始做车辆的二次识别,对车型进行一些分析。同时也做了很多城市级的视频结构化项目,把公安采集的视频转变成可读的信息。

  我认为公共安防也好,民用安防也好,已经累积了大量数据,现在最迫切的是回归到业务落地上,让安防数据更好地为我们的纵向业务服务。我今天主要跟大家分享一下,澎思科技如何在泛安防领域做业务落地。

  先回顾一下安防的几个发展的阶段。安防发展的第一个阶段大概在十几年前,主要是为了解决“看得见”的问题,这个阶段建设了很多平安城市的摄像头,主要以标清为主。

  第三个阶段我们称之为智能的阶段,这个阶段出现了有很多智能安防楼宇、智能电子警察、智能交通卡口等业务,并且很多设备已经具备了初步的分析能力,可以称之为初步的智能。

  随着AI、物联网、5G技术的发展,民用行业对于智能安防的需求越来越大,家庭、商业对安防的需求也越来越大。

  首先公共安防,其实我认为这个概念比较不完整,应该称之为国家安防,是指社会、政府投资建设的一些安防项目。

  安防行业有一批龙头企业,比如海康、大华等,这些老大级的传统安防企业对安防业务的理解非常深刻,无论是科、教、文、卫等行业,还是企业、商场、社区、酒店等纵向场景,他们对安防的业务场景和需求非常了解。

  但是由于缺乏核心技术,传统的安防企业往往会被框定在自己成熟的业务和观念当中,新业务的拓展乏力;同时也有很多AI企业拥有核心技术,但是对安防业务的理解不到位。我们常见的就是把人脸识别作为一把钥匙(门禁、闸机),作为简单的业务布控,而这些仅仅只是面子上的基础功能。

  澎思是一家“行业+AI”的人工智能公司,汲取了传统安防公司的优点,跟着传统安防厂商来做客户布局,同时保持了自身的技术优势,并且通过我们对业务的理解,深挖客户痛点。澎思给自己提了一个要求,“做AI而高于AI”。

  为什么叫“做AI而高于AI”?大家都知道现在人工智能的概念已经越来越边缘化,很多行业都在融合。尤其安防行业是最容易跟其他行业产生融合的。所以澎思认为,我们要做的事情,就是通过做跟AI相关的项目,给终端客户提供准确而完整的业务系统。

  不能给客户带来业务增长点的安防系统,不是一个好系统。那么怎样做一个好的安防系统?我认为应该要去了解客户的痛点、抓住客户的心理,打造垂直行业的标杆。

  目前智慧社区、智慧园区中已经有很多人脸识别的应用,近两三年来,公安信息化建设、雪亮工程、智慧城市的建设中都有人脸识别的应用。人脸识别已经成为公安打击罪犯、将公安事后处置转向事前防御的重要工具。

  就智慧社区而言,很多小区采用人脸开门、人脸闸机,但这只是把人脸作为一把钥匙使用。澎思依托于智慧社区建设中的智能门禁、人车卡口,以及视频监控系统、人脸识别的系统,打造了一个立体的社区防控系统,做到人过留影,车过留痕。

  我们结合公安系统、警务系统,对涉案信息库做对接,然后分析社区管理中的难题。比如说社区中的聚众吸毒、聚众赌博,以及群租房问题。我们通过AI技术分析同行人员、出现频率等来解决这些问题。同时还可以解决社区孤寡老人的养老问题。

  公安领域还有一个重要应用,是车辆大数据。那么澎思是如何把车辆大数据升级、打造成人车一体化的防控平台呢?去年,澎思协助南方某市公安局,破获过一起案件。嫌疑人经常驾驶不同的高档轿车出入,但是系统发现,有时候相同牌子的车辆,却不是相同的车牌。最后分析得出,这很有可能是走私车案件。

  像这种案例,仅仅通过人脸识别或者通过车辆系统是不容易分析的,必须要结合人、车、大数据做出分析。

  说到商用人脸识别,我们想到最多的就是商场。常见的有人脸识别迎宾、刷脸吃饭排队、刷脸支付等,这些应用澎思也在做,因为可以给客户带来新鲜感。

  不知道大家有没有遇到过这样的问题,在逛商场的时候,原本很轻柔的音乐突然变成很劲爆的摇滚音乐,或者上一首音乐还没播放完,就突然切换音乐。这种情况下一般是商场在告诉顾客,你需要留意自己的随身财物了。

  以往的商场安保主要是靠什么?靠人力,靠大量的保安。但是很多案件从发现到处置的流程非常长。澎思现在跟很多商场在合作,利用智能摄像头,通过人脸识别、行为识别分析技术,提前让系统识别到可疑的人员,给商场的安防提升一个等级。

  但我觉得这样还是不够。我们既然已经把逛商场的人员的行为识别出来了,通过准确的人物画相,结合商场的车辆数据,来分析各个时间段内来商场的这些人员的消费的习惯,顾客的爱好,包括人流的价值,车流的价值,给商场在经营时间段或者经营策略上面带来一些比较实际的帮助。

  同时更深层次的,我们会结合商场的消费数据,给商场的经营者提供经营的模型,招商的模型,让经营者在经营商场,或者商场招商的时候,带来一些数据的依靠和参考。

  澎思如何在智慧工厂中落地人脸识别?其实最初我们想得也很简单,无非是通过人脸识别,提升智慧工厂的安保级别,让工厂产生更多有效考勤数据。

  但是当我们深入到这个行业后,我们发现这些考勤数据只是一些比较初级的数据。

  大家都知道前段时间在江苏盐城发生了化工厂爆炸事件,工厂危险预警是非常重要的需求。所以澎思正在通过人脸识别、行为识别技术,给工厂管理者实时提供多维数据,以保证及时了解和判断一些危险情况。

  同时澎思还结合工厂的人、物,做了更多层次的分析,保证经营者利益优先。我们会根据人脸识别、行为识别技术,对工厂的每一位工人进行状态识别,分析他的工作状态,并通过工业大数据平台来生成工人的大数据模型,来记录和分析他的工作状态模型,从根本上给工厂人员优化配置提供可参考数据。

  此外,澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅团队也拥有智能机器人方面的技术储备。2018年,申省梅团队获得了IROS“移动机器人操作”冠军。这个项目其实也蛮有意思,机器人通过视频识别的方式,自动抓取超市收银柜台上的滞留物品,并避开行人,准确将物品放回原来所在的货架。

  泛安防的落地其实是一件非常复杂的一件事情,泛安防的概念也确实太大,刚才我讲的只是澎思在泛安防领域比较有特点的几个行业,公安、商业、工厂。那么如何做好泛安防的业务落地?我总结了以下点:

  优秀的技术,其实很多公司都已经具备,人脸识别、语音识别、行为识别、车辆识别等AI技术。

  优秀的团队,我觉得要做业务的纵深,要做垂直领域的标杆,就必须要有一个工业级的研发团队,能够迅速的响应垂直领域的业务需求,以最快的方式,把垂直领域的业务基础做实。

  对业务的理解,前面也有提及,要做好垂直领域,必须要对垂直领域业务非常了解,公、检、法、司、科、教、文、卫,每个行业你都要有非常深入的了解。

  最后,必须要做好长期服务的准备。安防是一个长期的事情,最重要的是持续服务的精神。

  量子位AI+系列沙龙是量子位推出的“AI+行业”落地主题活动。每期邀请数家行业领军企业现场分享及讨论,以线下沙龙+线上社群结合的方式开放给行业从业者,进行研讨与交流。

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